新闻个性化导语事例

引言：本文是一篇关于新闻编辑的范文，可以作为相关话题的参考和写作参考。

一个编排好的电视新闻节目能传播11gt，2的效果，一个电视新闻能否通过良好的编排抓住观众，是对电视新闻编辑技巧的考验。与许多面向国内受众的新闻相比，国外电视新闻是一种相对特殊的新闻形式。它需要以个性化的安排建立自己鲜明的栏目形象，以海外受众愿意接受的方式传播来自中国的新闻内容，以更加国际化的语言和视角表达自己的观点。

第一，整体编辑思路清晰

电视新闻编排在很大程度上代表了电视媒体对新闻价值的判断，体现了新闻栏目的个性。外国电视新闻的责任是向世界解释一个真实的中国。如今，中国正面临着一个难得的历史发展机遇时期，同时也是一个问题和矛盾突出的时期，这给向世界准确解释中国带来了一些困难。所以对于一个国外的电视新闻栏目来说，整体的编辑思路清晰尤为重要。这是我们新闻栏目的基础，也是一个例子。

以浙江卫视国际频道新闻栏目《黄金与时间，》为例。本栏目是以编辑新闻为主体的省级电视媒体对外新闻栏目。地方媒体的性质决定了黄金和时间不可能有非常大的投资来和央视、凤凰等大型电视媒体竞争。地方新闻和家乡新闻是地方电视论文模式的优势。与此同时，作为一个外部电视新闻栏目，黄金和时间编辑团队的成员敏锐地捕捉到了他们在关注-things的特定受众围绕海外华人切身利益的关注点。因此，要成为一个国际民生新闻节目，总体思路是在黄金和时间成立之初设定的。最终，这一思路也给了黄金和时间节目一个制胜法宝，在长城平台引领了20多个新闻节目的收视率。

第二，标题编辑意味着创新

头条新闻是栏目编辑思想的集中体现，凸显了媒体栏目对新闻价值的判断，而这种判断往往对受众判断有很大影响。因此，头条新闻是否具有影响力和吸引力，直接影响观众在观看新闻节目时的注意力和兴趣，甚至关系到观众对一个媒体的认可和信任。对于外部新闻栏目标题的选择，首先要对新闻敏感，准确捕捉当代中国国际社会的关注。第二，我们必须有效地传达中国声音的能力，并在国际表达方面做出努力。纵观国外新闻标题的编辑，我们最常用的方法有

新闻编辑室：高安新闻编辑2

1.热点剪辑。热点新闻是指一些突发事件，是一种非常强调时效性和场景感的头条新闻。所以头条新闻的编辑方法很好理解，也是最符合观看逻辑的编辑方法之一。在大众的收视习惯中，热点新闻永远是最容易吸引眼球，最容易抓住人心的。选择这样的新闻不难，难的是媒体需要有一个报道的角度。比如2014年3月8日马航失联的报道。CNN更注重报道失联航班的飞行路线细节；另一方面，中国媒体继续长时间报道关注中澳搜救队日常搜救进展。

2.专题编辑。因为新闻热点并不是每天都存在的，新闻也是时不时的范文更新甚至专栏更新，为了让你的新闻专栏时刻吸引观众的注意力，任何情况下都要让头条保持自己的特色。这一特点要求我们的新闻编辑另辟蹊径，推出专题编辑。也是一些电视频道提高新闻收视率的重要策略。

那么如何进行专题编辑呢？首先，专题编辑比上述热点编辑更需要编辑的主动策划意识。根据最近的新闻氛围，他们热衷于找出新闻主题，然后围绕这个主题进行一些有力甚至大规模的安排。主题编辑通常以组合形式出现，从一条主要新闻开始。围绕这条主要新闻跟进相关报道和背景链接。因为有时候单一的新闻构成了重点，需要通过集体的方式和加权的稿件群形成强大的传播。虽然这种编辑方法在热点标题编辑中经常使用，但专题编辑更注重新闻编辑的策划和主动性。专题编辑围绕特定主题，对新闻内容进行集体编辑，不仅可以增加新闻的整体感，形成头条新闻的组合效果，还可以有效提高新闻栏目的认知度。

3.非常规编辑

美国传播学学者泰德怀特(Ted White)在《广播电视新闻报道的写作与制作》(Writing and Production of Radio and Television News Report)一书中说，每条新闻总是用当天最重要、最新、突发的新闻作为标题，即从高峰开始，这是合理的。如果新闻时间安排晚了，新闻时效性和新闻价值就小了，那么观众就会换台，关掉电视。应该是让观众觉得新闻里可能每次都有短文。比如我们台的最新消息目前广泛使用，我们记者刚刚发回报道。对于一些本土的国外电视新闻栏目来说，这种非常规的标题编辑方式更加灵活生动，更容易贴近受众。比如今年4月10日浙江卫视国际频道的新闻，以萧山国际机场封路，记者带你体验五个弯路的消息为头条。对于一般媒体来说，这根本不是什么特别重要的新闻。对于浙江外国电视新闻来说，他们的受众很多是频繁往来于浙江和世界各地的华人华侨，所以民生新闻既贴近他们，又能在这一天登上头条，很有亲和力。

第三，标题个性化

作为国外电视新闻的标题，首先要注意的是语言简洁明了，因为对于很多海外观众来说，简洁明了的标题往往更适合他们，因为他们的中文理解和新闻观看习惯。同时，电视新闻千变万化的特点也要求标题通俗易懂。此外，一些原本严肃的新闻内容，也明显标注了一些简洁的文字。也是国外电视新闻标题的制作技巧。例如，在一个外国新闻专栏中，纸模报道的标题被设置为纸模牛、牛语和牛提案的清单，这抓住了观众对第一个时间的观看兴趣，起到了很好的收尾作用。

国外电视新闻标题除了简洁明了之外，另一个要求就是语言国际化。有些标题对大陆观众来说非常容易，但有时它们总是适用于外国新闻。比如一个关于重阳节市民登山的故事，题目是“重阳到，西焦山满是吴茱萸”。如果是内部新闻，这个标题没有问题。对于国外的电视新闻来说，市民爬山和回忆旧习俗会更合适。

四.引言和后记

新闻导语由新闻中最新鲜、最重要的事实或精辟的论点组成，以吸引读者。通常关注国内新闻栏目较多的观众会发现，在很多国内新闻中，并不是每条新闻都会有导语。一些相对简短快速的新闻，在编辑时往往会省略导语。对于国外新闻来说，由于海外观众客观上是在远离国内观看，他们对一些新闻事件的理解会受到一定程度的影响。这个时候简介正好填补了这新闻个性化导语事例个，可以帮助海外观众了解新闻内容。由于外国新闻的目标受众是海外受众，为了达到更好的宣传效果，我们需要从兴趣贴近、国际背景、人文关怀等方面加强介绍的准备工作，最终吸引海外受众。

首先说一下兴趣贴近度，主要是把国内的事件和海外观众的兴趣点联系起来。例如，今年4月，黄金和时间有消息称，温州华侨回国定居，实行新政策。在这条新闻导语中，编辑一开始就指出，这条与众多海外华人息息相关的新闻最吸引人的内容是，温州将从5月1日起实施出入境管理八项便民服务措施。根据新办法，华侨可以提前20天申请恢复户籍。

其次是国际背景。随着全球化的发展，世界各国的联系日益紧密，许多地方新闻都发生在国际环境中。因此，我们的编辑有必要将新闻放在国际背景下，使其更具说服力。

还有就是人文关怀。人文关怀无国界，这是世界各国的关注问题。长期以来，国际上一直有一个如何认识中国的问题，国内也一直有一个如何正确全面地向世界介绍中国的任务。注重表达人文关怀，有利于减少和消除部分海外观众对中国的偏见，有助于人们了解一个真实的中国。

除了引言之外，恰到好处的后期剪辑词往往可以承上启下，既表达了媒体对新闻事件的态度，又贯穿了前后两个新闻节目，使之融为一体，以此类推，整个新闻节目就会像流水一样继续下去，让人欲罢不能。

(作者：浙江卫视国际频道)

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今日头条成功的核心技术秘诀是什么？深度解密个性化资讯推荐技术 本文作者：ai研习社 2017

本文的核心是将CF转化为一种支持大规模计算的方法。

原理也很简单：提前把用户分成组，然后做用户的时候就变成(user)-了。这样工程实现就简化了很多，只需要在网上记录每一组用户喜欢什么(实际做法是使用基于内存的密钥系统，这里的密钥是信息ID，是信息对用户组的各种统计值)。用户来了之后，先找到对应的群，然后推荐这个群喜欢的信息。离线时，使用两种聚类算法，地图和PLSI，定期在线推送最新的聚类结果。

为什么先选择协同过滤算法？CF算法除了在其他场景中的成功应用外，还有一个重要的特点：CF是一种依赖用户行为数据工作的算法，与其他基于内容推荐的算法不同，它对NLP能力的要求很高。如果选择CF，就会绕过NLP(有经验的人都知道，NLP是一个长期的积累过程，一开始很难达到更好的水平)。通过这篇文章，不难发现解决行业实际问题时的一个基本套路：再做一个模型的时候，我们会选择最经典的实现，然后快速上线解决一大半的问题。

结合以上总结的信息推荐面临的挑战，可以看出该算法主要解决的是可扩展性问题。不难发现，这种基于用户聚类的算法也有一些明显的缺点：1)由于没有行为数据支持CF操作，无法解决新用户和新信息的冷启动问题；2)推荐准确率不够高，没有真正的个性化。这是由基于聚类的dCF算法本身的特点决定的。3)实时性不够。用户聚类无法快速更新，导致不能及时掌握用户最新兴趣的风险。谷歌新闻的另一篇论文已经解决了这些问题。

GoogleNews于www2010发布《PersonalizedNewsRecommendationBasedonClickBehavior》。本文重点解决推荐准确率和新信息冷启动问题，文章思路也很简单自然，主要是基于贝叶斯理论进行建模。他们假设用户的兴趣有两个方面：个人不断变化的兴趣和当前的新闻热点。在具体建模之前，作者根据历史数据进行了统计分析，验证了他们的假设，并得出以下基本结论：用户兴趣随着时间，而变化，新闻热点也随着时间而变化。另一个有趣的结论是，不同地区和同一时间的新闻热点是不同的。下图是不同地区不同时间的体育新闻阅读比例。

这个数字的纵轴是该地区体育新闻阅读量占新闻阅读总量的比例。数字越高，该地区越多的用户喜欢看体育新闻。横轴是时间点，用黑线标出的三个时间点从右到左分别对应奥运会、欧洲杯、职业棒球大联盟。图中用不同颜色标注的三条线分别代表西班牙、美国和英国。不难发现，这张图不仅揭示了同地区用户对体育新闻的兴趣程度随着时间，的变化而变化，也揭示了西班牙、英国等国家更喜欢看体育新闻。

该方法主要对用户对当前新闻的兴趣程度进行建模，这取决于两个方面：用户对此类新闻的兴趣程度和当前新闻的受欢迎程度。通过贝叶斯理论，这两个方面可以通过下面的公式直接联系起来：

其中分子左半部分

表示用户当前对某类新闻感兴趣的概率，通过汇总用户近期在不同时间版块的兴趣度来计算，而用户在某个时间版块的兴趣度通过以下公式计算。

这个公式乍一看很复杂，但它的实际含义其实很简单，可以理解为简单地计算某一类型的新闻阅读量占用户在时间版块的所有新闻阅读量的比例。而分子右半部分

它表示当前某个新闻在该地区的受欢迎程度(这类新闻被该地区点击的概率)，这实际上是通过计算短时间中用户点击这类新闻的比例而获得的

总的来说，算法非常简洁自然，很好的解决了CF留下的问题：1)引入新闻类别，解决了新新闻的冷启动；2)引入用户兴趣，解决了个性化和推荐准确性的问题。但是新用户冷启动还是有优化空间的，因为按照这个方法，同一个地区的不同新用户推荐该地区最热门的内容。

YahooToday

YahooToday团队于2009年在WWW上发布了《PersonalizedRecommendationonDynamicContentUsingPredictiveBilinearModels》，重点解决信息推荐中的冷启动问题。与以往的谷歌新闻不同，本文试图同时解决新用户和新信息的冷启动问题。本文的基本假设是用户画像可以刻画用户的阅读兴趣，新闻画像也可以表达新闻的点击率，而用户对新闻的喜欢程度取决于静态预测和动态预测，采用基于特征的学习方法对用户对信息的兴趣程度进行建模。具体而言，用户xi对信息zj的兴趣分数计算如下。

所谓bilinearmodel的含义当你省略一个自变量时，另一个自变量与因变量成线性关系。比如下式中不考虑Z时，S与X线性相关；不考虑x，s，z也是线性的。此外，如果将用户和信息的特征分为静态和动态类别，则上述公式可以写成：

最后一个方程后面的第一项是静态预测得分，第二项是动态预测得分。

因此，当新用户到来时，第二个特征是no，相当于只用用户的人像等静态特征来解决新用户的预测问题。说到新信息也是如此。静态特征，如收集到的用户的年龄、性别、地域等基本属性，以及从其他途径获得的历史信息，如在同类产品和其他场景上的行为，以及信息的类别、主题等。和动态特征，如YahooToday上用户的各种阅读、点击和评分，以及时间段某条信息和某类信息的各种统计值等。有了预测分数s，我们就可以通过与真实标签的比较(比如用户是否点击了一条消息r(i，j))得到机器学习训练的反馈信息。本文的优化目标是基于贝叶斯理论的最大后验概率，同时采用了众所周知的梯度下降法。

2010年，雅虎发表了更有效的文章《AContextual-BanditApproachtoPersonalizedNewsArticleRecommendation》解决冷启动。本文基于传统的探索开发(EE)例程。你可能很熟悉为一个新项目随机展示一部分流量并获得一些反馈。只有这样，模型才能有更好的建模能力。这是最幼稚的EE策略。

稍高的方法是上限(UCB)策略3。3360假设有k件新物品，没有任何先验知识，并且每件物品的归还是完全未知的。每个项目的回归均值都有一个置信区间，随着试验次数的增加，置信区间会变窄，对应的最大置信边界接近均值。如果我们每次推出都选择置信区间上限最大的，那就是UCB策略。这个策略的原理也很好理解。说白了，它达到了两个想要的效果：