灾难性事件因其强烈的破坏性和巨大的影响力，一直被关注媒体所关注，也是新闻报道的重点内容之一。
2019年12月，湖北省武汉市发现首例不明原因肺炎。随后，相关病例在武汉开始增多，新型冠状病毒(以下简称新冠肺炎肺炎)的流行态势逐渐在国内外蔓延。疫情爆发后，它在社会上引起了广泛的关注，这被全球媒体一个接一个地报道。这场战斗中也不乏数据新闻，从多个维度展示疫情，为观众深入了解事件提供了丰富的素材。
在本文中，作者使用了中国数据新闻领域九家有代表性的媒体或机构(澎湃新闻《美国数学课》、网易新闻《数字阅读》、上官新闻《上官数据》、Caixin.com《数字理论》、界面新闻《数据线》、腾讯新闻《谷雨数据》、数字视觉、京华新闻《有理数》、DT财经《DT数论》)
在上述9个机构中，Caixin.com是第一个用数据新闻报道疫情的机构。1月20日，在国家卫生和健康委员会高级专家组组长钟南山接受央视《新闻1+1》采访的当天，该机构发布了首个数据新闻报道《新冠肺炎确诊病例实时动态》，公开肯定了新型冠状病毒可以在人与人之间传播，引发了大规模的关注疫情。在接下来的7天里，大多数抽样媒体开始采取行动。
本文统计了上述9家机构1月20日至2月10日(约3周)发表的94篇数据新闻报道，并将其作为分析样本。
1.分阶段生产的要点
按照时间序列，抽样的94篇数据新闻报道呈现出明显的阶段性特征。下面，作者将试着用7天左右的周期来说明数据新闻制作在不同阶段的要点。
1.1快速呈现基本信息并提供最需要的信息
在1月20日至1月26日的第一周，大部分数据新闻报道集中在与疫情密切相关的基础和关键信息上，如数据公告、案例分析、交通中断等，为受众提供最需要的信息，以快速了解疫情进展情况。
其中，“美国数学课程”推出的《新型冠状病毒肺炎病例实时更新地图》和“数字理论”推出的《新冠肺炎确诊病例实时动态》可以实时查询疫情信息。与其他只在单个节点或时间段内呈现数据或案例的媒体相比，上述两种呈现方法更系统、更高效。
值得一提的是，“DT数理论”于1月26日开始，并推出了一系列疫情报告。这一系列报告参考了2003年非典疫情数据，并将其与新冠肺炎不断更新的肺炎数据进行了比较。在报告的初始阶段，与大多数媒体直接呈现的数据相比，“双曲数理论”对数据的处理更为深入。
同时，很少有《数据专线》发表的数据新闻作品《这个春节无电影，预售近3.9亿，影视股全跌了》和《年夜饭线上订单同比增长91%，疫情影响了多少年味？》关于肺炎疫情从关注到新冠肺炎的经济影响的初步报道。在这两份报告中，关注被列入受疫情严重影响的餐饮业和娱乐业，这个地方成为抽样报告中的独家视角。
1.2分析要深入推进，向多维扩散主题推进
在集中报道的第二周，即1月27日至2月2日，现阶段抽样范围内的数据新闻报道不再关注疫情信息本身。随着形势的发展，编辑们开始了解与关注，疫情有关的医疗设备、居民生活和人口流动情况，并跟上事件发展的最新变化。
在这一阶段，疫情数据的报告开始深入推进。例如，与大多数早期的整体病例分析不同，关于死亡和治愈病例的报告是由视觉和诊断理论发起的，而上述数据报告了儿童和温州病例。与此同时，随着人们对人员流动与疫情传播关系认识的加深，一些媒体(“谷雨数据”、“网易数字阅读”、“DT数论”)开始以两者之间的关系为切入点，对武汉、湖北乃至全国的关注进行人口流动
此外，这一阶段的覆盖内容逐渐从以疫情为核心扩展到相关的子重点内容。以上数据分析了24篇与疫情相关的学术论文，集中在3篇热点论文上。数字视觉、“美国数学课程”和“DT数学理论”报道了医疗设备和医务人员，网易“数字阅读”则利用微博数据展示了湖北人“闭城”后的心态变化。
与此同时，这一流行病对经济的影响也持续到这一阶段。上述数据比较了春节前后上海蔬菜和猪肉的价格，而“数据专线”则介绍了许多国家对飞往中国的航班的限制。
1.3回顾性分析出现后，报告的及时性更紧跟其后
第三周(2月3日-2月10日)，该阶段的数据新闻报道数量达到40篇，是三个阶段中产量最高的。此时，疫情已经在时间，蔓延了一段时间，对疫情的审查已成为现阶段的一个主要报道特征。从疫情发展、病毒传播和武汉市民生活等方面有7条回顾性数据新闻。
与此同时，现阶段的报道话题继续向多维度扩散，出现了中药治疗、病毒检测、卫生习惯等新话题。尤其是“数据线”跳出了负面影响的思维习惯，关注此时走进了“默默发财”的游戏行业。
然而，随着时间的通过和报道的增加，可以从疫情中衍生出的新话题日益减少。此时，话题选择的理念已经从分歧话题转变为关注最新进展，已经有七篇数据新闻文章直接反映了当天的热点。例如，在武汉市中心医院李文亮医生去世的当天，“双数理论”用李文亮的微博数据悼念死者。在全国一些城市重返工作岗位后，“双数理论”通过办公软件下载等数据展示了远程办公的现状。
值得一提的是，现阶段有定制的数据报告。“美国数学课程”推出了“同程查询工具”，DT财经推出了“定制防疫地图”。用户可以使用上述工具查询同一行程中是否有新冠肺炎肺炎患者，以及是否在该地区发现疫情，从而获得更有针对性的信息。
2.需要改进什么
总体来说，94篇报道紧跟形势发展，报道的主题也比较全面，显示了数据新闻在本次疫情报道中的优势，但笔者认为在一些细节上仍有改进的余地。
2.1报道主题集中度稍高
笔者将94篇报道分为7大类19小类(如表1所示)，从中不难发现，大部分报道侧重于信息通报、案例分析等基本信息，而文章数量最多的小类是普通通报，还有许多未涉及的专题抽样报道，如疫情相关传闻、疫情对宏观经济和中小企业的影响、湖北境外疫情分析等。
此外，在这94份报告中，关于同一主题的报告较多，不太具有排他性，不到10份，而且大部分都有相同的分析角度。例如，反映武汉市闭市后日常生活的两份报告，数据来源是“饥饿”APP，根据用户下订单的数量、下的商品种类等信息来分析武汉人在特定时期的日常生活稍显片面。
造成上述问题的原因，除了选题的局限性和数据挖掘的不足之外，还与数据和信息来源的有限性有关。自疫情爆发以来，政府公布了大量数据，但主要是各地患者和病例的基本数据，而医疗物资的使用情况和捐赠收支明细等信息却很难获得。数据是数据新闻的原材料。如果原料不足，即使聪明的女人也离不开米饭。
然而，这并不意味着编辑只能被动地等待数据“走”到门口，他们对紧急情况的报道越多，就越重要
94份报告中，除2份定制信息推送和2份实时疫情通报外，大部分报告仍采用传统的图形展示形式，以数据图表、平面地图等静态方式展示数据，很少使用动画、视频等动态方式。这不仅是疫情报道的问题，也是中国数据新闻业的瓶颈。
2.3报告大多倾向于中立
在94个样本中，大多数报告采取了中立的态度，只有少数可见《武汉红会首次公布支出明细，9.4亿元去了哪儿？》。这种趋势是消极的，这也表明团队有勇气揭露和质疑慈善支出中可能存在的漏洞。批评监督性报道通常是书面新闻的领导者，但数据新闻也可以通过数据分析促进社会问题的公开和解决，这可能是数据新闻未来的努力之一。
参考
[1]方杰，杜汉。使用数据新闻报道紧急事件的技巧是什么？以弗格森的投篮为例[J]。新闻与写作，2015(2)。
[2]张笑君杨丽萍。引用该论文王志平，王志平，王志平.《新闻世界》，2015(7)。
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